初中浙教版（2023）第11課 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)公開課作業(yè)ppt課件

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第十一課物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
浙教版八年級下冊信息技術(shù)
活動(dòng)1：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
活動(dòng)2：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析
物聯(lián)網(wǎng)每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、格式多樣，一般具有以下四個(gè)特點(diǎn)。1．?dāng)?shù)據(jù)量大每天都有成千上萬的新設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)，每時(shí)每刻源源不斷的產(chǎn)生夭量數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量不斷增長,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量級單位也在不斷刷新，從TB、PB量級躍升至EB、ZB量級。例如，一架雙引擎商用飛機(jī)每天平均運(yùn)行8小時(shí)，每天將產(chǎn)生超過500TB的數(shù)據(jù)。
計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最小單位是位（bit)，基本單位是字節(jié)(Byte，簡稱B)，1B=8bit。常用的存儲(chǔ)容量單位有KB、MB、GB、TB、PB等，相鄰之間以1024 (210)的倍數(shù)遞進(jìn)，如表11-1所示。
2.類型多樣物聯(lián)網(wǎng)中連接著各種各樣的傳感器，通過傳感器、采集終端可以獲取不同類型、不同格式的數(shù)據(jù)。如圖11-1所示，某智能汽車監(jiān)測系統(tǒng)中，傳感器的種類繁多，涵蓋了溫度、壓力、位置、轉(zhuǎn)速、加速度、振動(dòng)、視頻、音頻等環(huán)境數(shù)據(jù)。
3.時(shí)序性物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有時(shí)序性,每一條數(shù)據(jù)是在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)產(chǎn)生的，都會(huì)帶一個(gè)時(shí)間戳，代表采集數(shù)據(jù)的時(shí)間，這個(gè)時(shí)間對于數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析十分重要。每條數(shù)據(jù)是唯一且不會(huì)被更新。圖11-2為校園農(nóng)場中采集的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)。
4．真實(shí)性物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的真實(shí)性要求高，數(shù)據(jù)反映著系統(tǒng)運(yùn)行的真實(shí)情況。如圖11-3所示，橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)中，通過溫度傳感器、荷載傳感器、風(fēng)速風(fēng)向傳感器等采集數(shù)據(jù)監(jiān)測橋梁的健康狀態(tài)，確保橋梁交通運(yùn)行的安全。
對比分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，有什么異同點(diǎn)?
通過分析物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，可以得到有價(jià)值的新數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)生成的結(jié)果類型進(jìn)行分類，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析一般有描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析等。描述性分析是對采集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析與呈現(xiàn)。例如，智能電表采集了家庭用電的數(shù)據(jù)，以圖表表示一定時(shí)間內(nèi)用電量的變化（如圖11-4)，讓用戶可以直觀地了解用電數(shù)據(jù)的變化趨勢。
診斷性分析是對某個(gè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的問題，進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，提供問題產(chǎn)生可能的原因。例如，智慧農(nóng)場的農(nóng)作物出現(xiàn)生長未達(dá)到預(yù)期時(shí)，通過對環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出前期光照和溫度不足，未達(dá)到農(nóng)作物生長要求?；谠\斷性分析，可以及時(shí)采用補(bǔ)光和溫控措施促進(jìn)農(nóng)作物健康生長。預(yù)測性分析是從大量數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)變化趨勢和規(guī)律，一般采用人工智能技術(shù)對趨勢進(jìn)行預(yù)測。例如，智能導(dǎo)航系統(tǒng)中，通過對以往交通數(shù)據(jù)的分析，可以預(yù)測得到未來一天出行道路的擁堵時(shí)間點(diǎn)，如圖11-5所示。
1.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有______、_______、__________、_________。2.登錄中小學(xué)信息科技學(xué)習(xí)平臺(tái)，下載校園農(nóng)場中傳感器所收集的一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，分析農(nóng)作物的成長環(huán)境。