
這是一份人教A版 (2019)選擇性必修 第三冊7.4 二項分布與超幾何分布優(yōu)秀學案,共8頁。學案主要包含了學習目標,自主學習,小試牛刀,經典例題,跟蹤訓練,當堂達標,參考答案等內容,歡迎下載使用。
?7.4 二項分布與超幾何分布
7.4.1 二項分布
【學習目標】
課程標準
素養(yǎng)要求
1.結合生活中的實例,了解二項分布;
2.了解二項分布的均值和方差及其意義.
1.通過具體實例,了解伯努利試驗,了解二項分布的概念.(數學抽象)
2.會利用公式求服從二項分布的隨機變量的概率、均值以及方差.(數學運算)
3.能利用二項分布概率模型解決簡單的實際問題.(數學建模)
【自主學習】
一、 n重伯努利試驗
1. 只包含__________可能結果的試驗叫做伯努利試驗.
將一個伯努利試驗獨立地重復進行________次所組成的隨機試驗稱為n重伯努利試驗.顯然,n重伯努利試驗具有如下共同特征:
(1)同一個伯努利試驗重復做________次;
(2)各次試驗的結果________.
思考:定義中“重復”的含義是什么?
二、 二項分布
1. 一般地,在n重伯努利試驗中,設每次試驗中事件A發(fā)生的概率為p(),用X表示事件A發(fā)生的次數,則X的分布列為__________,k=0,1,2,…,n.如果隨機變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機變量X服從二項分布,記作__________.
2.一般地,確定一個二項分布模型的步驟如下:
(1)明確伯努利試驗及事件A的意義,確定事件A發(fā)生的概率p;
(2)確定重復試驗的次數n,并判斷各次試驗的__________;
(3)設X為n次獨立重復試驗中事件A發(fā)生的次數,則.
3. 如果,那么__________,__________.
【小試牛刀】
1.思維辨析(對的打“√”,錯的打“×”)
(1)在n次獨立重復試驗中,各次試驗的結果相互沒有影響.( )
(2)在n次獨立重復試驗中,各次試驗中事件發(fā)生的概率可以不同.( )
(3)如果在1次試驗中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨立重復試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率P(X=k)=,k=0,1,2,…,n.( ?。?br />
(4)兩點分布是二項分布的特殊情況.( )
2.某一批植物種子,如果每1粒發(fā)芽的概率為,那么播下3粒種子恰有2粒發(fā)芽的概率是( )
A. B. C. D.
【經典例題】
題型一 二項分布概念
點撥:二項分布中需要注意的問題
1.當X服從二項分布時,應弄清X~B(n,p)中的試驗次數n與成功概率p.
2.判斷一個隨機變量是否服從二項分布,關鍵有兩點:一是對立性,即一次試驗中,事件發(fā)生與否兩者必有其一;二是重復性,即試驗是獨立重復地進行了n次.
例1(1)下列說法正確的是________.
①某同學投籃的命中率為0.6,他10次投籃中命中的次數X是一個隨機變量,且X~B(10,0.6);②某福彩的中獎概率為P,某人一次買了8張,中獎張數X是一個隨機變量,且X~B(8,P);③從裝有5個紅球、5個白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球為止,則摸球次數X是隨機變量,且X~B.
(2)已知X~B(n,p),E(X)=8,D(X)=1.6,則n=________,p=________.
【跟蹤訓練】1
某人射擊一次擊中目標的概率為0.6,經過3次射擊,設X表示擊中目標的次數,則P(X≥2)等于________.?
題型二 二項分布的簡單應用
例2 某籃球運動員在訓練過程中,每次從罰球線罰球的命中率是,且每次罰球的結果相互獨立.已知該名籃球運動員連續(xù)4次從罰球線罰球.
(1)求他第1次罰球不中,后3次罰球都中的概率;
(2)求他4次罰球恰好命中3次的概率.
【跟蹤訓練】2 某商場為了了解顧客的購物信息,隨機在商場收集了100位顧客購物的相關數據如表:
一次購物款
(單位:元)
[0,50)
[50,100)
[100,150)
[150,200)
[200,+∞)
顧客人數
20
a
30
20
b
統(tǒng)計結果顯示100位顧客中購物款不低于150元的顧客占30%,該商場每日大約有4 000名顧客,為了增加商場銷售額度,對一次購物不低于100元的顧客發(fā)放紀念品.
(1)試確定a,b的值,并估計每日應準備紀念品的數量;
(2)現(xiàn)有4人前去該商場購物,求獲得紀念品的數量ξ的分布列.
題型三 可轉化為與二項分布有關的應用題
例3 一次數學測驗由25道選擇題構成,每道選擇題有4個選項,其中有且僅有一個選項是正確的,每道題選擇正確得4分,不作出選擇或選錯不得分,滿分100分,某學生選對任一題的概率均為0.6,求此學生在這一次測驗中的成績的數學期望和方差.
【跟蹤訓練】3一出租車司機從某飯店到火車站途中有6個交通崗,假設他在各交通崗遇到紅燈這一事件是相互獨立的,并且概率是.
(1)求這位司機遇到紅燈數ξ的期望與方差.
(2)若遇上紅燈,則需等待30秒,求司機總共等待時間η的期望與方差.
【當堂達標】
1.下列隨機變量X不服從二項分布的是( )
A.投擲一枚均勻的骰子5次,X表示點數為6出現(xiàn)的次數
B.某射手射中目標的概率為p,設每次射擊是相互獨立的,X為從開始射擊到擊中目標所需要的射擊次數
C.實力相等的甲、乙兩選手進行了5局乒乓球比賽,X表示甲獲勝的次數
D.某星期內,每次下載某網站數據被病毒感染的概率為0.3,X表示下載n次數據電腦被病毒感染的次數
2.在比賽中運動員甲獲勝的概率是,假設每次比賽互不影響,那么在五次比賽中運動員甲恰有三次獲勝的概率是( )
A. B. C. D.
3.某班有14名學生數學成績優(yōu)秀,如果從該班隨機找出5名學生,那么其中數學成績優(yōu)秀的學生數,則( )
A. B. C.3 D.
4.若,則_______________.
5.甲、乙兩隊參加世博會知識競賽,每隊3人,每人回答一個問題,答對者為本隊贏得一分,答錯者得零分.假設甲隊中每人答對的概率均為,乙隊中每人答對的概率分別為,,,且各人答對正確與否相互之間沒有影響.用ξ表示甲隊的總得分.
(1)求隨機變量ξ的分布列.
(2)用A表示“甲、乙兩個隊總得分之和等于3”這一事件,用B表示“甲隊總得分大于乙隊總得分”這一事件,求P(AB).
【參考答案】
【自主學習】
一、兩個;n;n;相互獨立
思考:“重復”意味著各次試驗成功的概率相同.
二、1.; 2.獨立性 3.;
【小試牛刀】
1.(1)√ (2)× (3)√ (4)√
2.C 解析:由n重伯努利試驗恰有k次發(fā)生的概率公式得:P==.
【經典例題】
例1(1)①② 解析:①②顯然滿足獨立重復試驗的條件,而③雖然是有放回地摸球,但隨機變量X的定義是直到摸出白球為止,也就是說前面摸出的一定是紅球,最后一次是白球,不符合二項分布的定義.
(2)10 0.8 解析:因為隨機變量X~B(n,p),所以E(X)=np=8,D(X)=np(1-p)=1.6,解得p=0.8,n=10.
【跟蹤訓練】1 解析:擊中目標的次數X≥2,則擊中次數為3次或2次.P(x=3)=0.63=,
P(x=2)=0.62×0.4=,所以P(x≥2)=P(x=3)+P(x=2)=.
例2 解:設該籃球運動員第1次罰球不中,后3次罰球都中為事件A,則第i(i=1,2,3,4)次罰球命中為事件Bi,則A=B2B3B4;
因為每次罰球的結果相互獨立,所以所求的概率為P(A)=P()P(B2)P(B3)P(B4)=×××=.
(2)因為該名籃球運動員4次罰球恰好命中次數X是一個隨機變量,則X~B,所以所求的概率為P(X=3)=··=.
【跟蹤訓練】2 解:(1)由已知,100位顧客中購物款不低于150元的顧客有
b+20=100×30%,b=10;a=100-(20+30+20+10)=20.
該商場每日應準備紀念品的數量大約為4 000×=2 400.
(2)由(1)可知1人購物獲得紀念品的頻率即為概率P==,
故4人購物獲得紀念品的數量ξ服從二項分布ξ~B,
P(ξ=0)==,P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,
P(ξ=3)==,P(ξ=4)==,
所以ξ的分布列為:
ξ
0
1
2
3
4
P
例3 解:設該學生在這次數學測驗中選對答案的題目的個數為ξ,
所得的分數為η,由題意知,η=4ξ,且ξ~B(25,0.6),
則E(ξ)=25×0.6=15,D(ξ)=25×0.6×(1-0.6)=6.
故E(η)=E(4ξ)=4E(ξ)=60,D(η)=D(4ξ)=42×D(ξ)=96.
所以該學生在這一次測驗中的成績的數學期望與方差分別是60和96.
【跟蹤訓練】3 解:(1)易知司機遇上紅燈次數ξ服從二項分布,
且ξ~B,所以E(ξ)=6×=2,D(ξ)=6××=.
(2)由已知η=30ξ,所以E(η)=30E(ξ)=60,D(η)=900D(ξ)=1 200.
【當堂達標】
1.B 解析:選項A,試驗出現(xiàn)的結果只有兩種:點數為6和點數不為6,且點數為6的概率在每一次試驗中都為,每一次試驗都是獨立的,故隨機變量X服從二項分布;選項B,雖然隨機變量在每一次試驗中的結果只有兩種,每一次試驗事件相互獨立且概率不發(fā)生變化,但隨機變量的取值不確定,故隨機變量X不服從二項分布;選項C,甲、乙的獲勝率相等,進行5局比賽,相當于進行了5次獨立重復試驗,故X服從二項分布;選項D,由二項分布的定義,可知被感染次數X~B(n,0.3).
2.B 解析:由n次獨立重復試驗的概率計算公式,得·=.
3.D 解析:因為,所以,則.
4. 解析:由題意得,,
.
5. 解:(1)由已知,甲隊中3人回答問題相當于3次獨立重復試驗,所以ξ~B.
P(ξ=0)=C×=,P(ξ=1)=C××=,
P(ξ=2)=C×=,P(ξ=3)=C×=,
所以ξ的分布列為
ξ
0
1
2
3
P
(2)用C表示“甲得2分乙得1分”這一事件,用D表示“甲得3分乙得0分”這一事件,AB=C∪D,C,D互斥.
P(C)=C×××=.
P(D)=××=.
所以P(AB)=P(C)+P(D)=+=.
這是一份數學二項分布與超幾何分布導學案及答案,共61頁。學案主要包含了即學即練1,即學即練2等內容,歡迎下載使用。
這是一份人教A版 (2019)選擇性必修 第三冊二項分布與超幾何分布第2課時導學案及答案,共8頁。學案主要包含了二項分布的均值與方差,二項分布的實際應用,二項分布的性質等內容,歡迎下載使用。
這是一份高中數學人教A版 (2019)選擇性必修 第三冊二項分布與超幾何分布第1課時學案,共7頁。學案主要包含了n重伯努利試驗,二項分布的推導,二項分布的簡單應用等內容,歡迎下載使用。
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